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Dans cet épisode, nous accueillons Virginie Mathivet, PhD en IA, pour discuter d’un sujet crucial pour les entreprises : la nécessité d’avoir des données disponibles et de qualité pour porter leur projets IA.

🔍 De quoi parle-t-on ? Beaucoup d’entreprises souhaitent intégrer l’IA dans leurs processus, mais elles oublient souvent l’importance d’avoir des données fiables et de bonne qualité. C’est le fameux problème du « garbage in, garbage out ». Dans cet épisode, nous explorons pourquoi des données de qualité sont essentielles pour réussir vos projets d’IA.

💡 Ce que vous allez apprendre :

  • Les bonnes pratiques pour garantir des données de qualité.
  • Comment mener un projet d’IA interne basé sur les données de votre entreprise.
  • Les insights et conseils d’experte de Virginie Mathivet pour tirer le meilleur parti de vos données.

🎧 Écoutez l’épisode dès maintenant ici ou sur votre plateforme de podcast préférée (et profitez-en pour vous abonner 😉).